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脳コンピューターインターフェース(BCI)改善のための技術と実現のための手法
http://neurodudes.com/2007/01/12/wireless-meas-in-development/
Wireless MEAs in development
脳コンピューターインターフェース(BCI)改善のための技術と実現のための手法
UCLAで現在開発中の各種テクノロジーは脳コンピュータインターフェース(BCI)を複数の階層において改善するであろう
I はじめに
II ニューロエンジニアリング訓練計画NeuroEngineering Training Program
III BCI研究及び開発計画
A BCIシステムの物理的神経電子インターフェース(PNEI)改善計画
B BCIのheadstage（脳内基盤？）改善計画
C BCI/BMI()アプリのための実験的プラットフォーム開発計画
要約
UCLAで現在開発中の各種テクノロジーは脳コンピュータインターフェース(BCI)を複数の階層において改善するであろう。
新型のマイクロマシンで構成される複数の電子的探測素子が開発されて、脳内の深部コンピュータインターフェースとして使用されている。
Head-stage（脳内基盤？）統合は以下において統合されつつある。すなわち、増幅、フィルター、信号処理、計算処理および無線通信の全てを直径25mmの高度に機動性をもったシステム内に統合。これと、関連テクノロジーは現在、作動中の状態で、ネズミを使った高信頼性、高品質のBCIベースの信号生成に次の研究に向けて運用中である。これらの研究のあらゆる面がNSF-IGERT支援のUCLAのNeuroEngineering Training Programにプラスの影響を与えている。
Bに関する詳細
１。大規模かつ世界的なスケールでの無線センサーネットワーク開発による進歩の活用
具体的には、ミニュチア化、統合、遠隔計測、ネットワーク構築、消費電力管理、信号処理、データ圧縮、データマイニング等
２。特に、包括的、無線神経系記録、アーカイビング、ホスティング、刺戟システムの設計、これらは、ミニチュアサイズ、無線、組み込みコンピューターをローカルの記録及び刺戟発生ノードをして利用。
３。これらの超小型コンピュータは“motes（モーツ、塵）"と一般的によばれ、25セント貨幣の大きさで、マルチチャネルデータ収集、信号処理、信号受信、及びZigBee 準拠の無線伝送が可能
４。現在、以下の各種ソフトを開発中。すなわち神経系記録及び刺戟発生のための専用バイオインターフェース回路実現、神経信号増幅、刺戟、低消費電力のアルゴリズム、ローカルのspike検知と基本spike分類、データベースサーバー、神経系記録と刺戟イベントのスケジュール作成のためのブラウジング用Javaベースのグラフィカルクライアント。
５。フロントエンドの神経インターフェース回路は最新回路設計技術を活用。超低ノイズ、低消費電力統合プリアンプと刺戟発生器を実現。
６。今後、モートmote内のマイクロプロセッサーへのI2Cインターフェース経由でソフトベースゲインと帯域プログラマビリティを追加の予定。
７。マルチチャンネル信号取得、フィルタリング機能、圧縮、伝送フレームワークにより、モートmoteはspike検知と、必要に応じた軽快型reduced-setデータ伝送、あるいは、継続的にフルレンジ、全帯域アナログ神経信号データの伝送を可能にする。
８。更に、損失無しのデータ圧縮アルゴリズムを研究中で、出力信号帯域最大化と消費電力改善方法を研究中。
９。データベースサーバーはユーザにブラウザーで記録された波形、刺戟イベント設計をイーサーネットまたはインターネット経由での閲覧を可能にする。
Wireless MEAs in development
脳コンピューターインターフェース(BCI)改善のための技術と実現のための手法
UCLAで現在開発中の各種テクノロジーは脳コンピュータインターフェース(BCI)を複数の階層において改善するであろう
I はじめに
II ニューロエンジニアリング訓練計画NeuroEngineering Training Program
III BCI研究及び開発計画
A BCIシステムの物理的神経電子インターフェース(PNEI)改善計画
B BCIのheadstage（脳内基盤？）改善計画
C BCI/BMI()アプリのための実験的プラットフォーム開発計画
要約
UCLAで現在開発中の各種テクノロジーは脳コンピュータインターフェース(BCI)を複数の階層において改善するであろう。
新型のマイクロマシンで構成される複数の電子的探測素子が開発されて、脳内の深部コンピュータインターフェースとして使用されている。
Head-stage（脳内基盤？）統合は以下において統合されつつある。すなわち、増幅、フィルター、信号処理、計算処理および無線通信の全てを直径25mmの高度に機動性をもったシステム内に統合。これと、関連テクノロジーは現在、作動中の状態で、ネズミを使った高信頼性、高品質のBCIベースの信号生成に次の研究に向けて運用中である。これらの研究のあらゆる面がNSF-IGERT支援のUCLAのNeuroEngineering Training Programにプラスの影響を与えている。
Bに関する詳細
１。大規模かつ世界的なスケールでの無線センサーネットワーク開発による進歩の活用
具体的には、ミニュチア化、統合、遠隔計測、ネットワーク構築、消費電力管理、信号処理、データ圧縮、データマイニング等
２。特に、包括的、無線神経系記録、アーカイビング、ホスティング、刺戟システムの設計、これらは、ミニチュアサイズ、無線、組み込みコンピューターをローカルの記録及び刺戟発生ノードをして利用。
３。これらの超小型コンピュータは“motes（モーツ、塵）"と一般的によばれ、25セント貨幣の大きさで、マルチチャネルデータ収集、信号処理、信号受信、及びZigBee 準拠の無線伝送が可能
４。現在、以下の各種ソフトを開発中。すなわち神経系記録及び刺戟発生のための専用バイオインターフェース回路実現、神経信号増幅、刺戟、低消費電力のアルゴリズム、ローカルのspike検知と基本spike分類、データベースサーバー、神経系記録と刺戟イベントのスケジュール作成のためのブラウジング用Javaベースのグラフィカルクライアント。
５。フロントエンドの神経インターフェース回路は最新回路設計技術を活用。超低ノイズ、低消費電力統合プリアンプと刺戟発生器を実現。
６。今後、モートmote内のマイクロプロセッサーへのI2Cインターフェース経由でソフトベースゲインと帯域プログラマビリティを追加の予定。
７。マルチチャンネル信号取得、フィルタリング機能、圧縮、伝送フレームワークにより、モートmoteはspike検知と、必要に応じた軽快型reduced-setデータ伝送、あるいは、継続的にフルレンジ、全帯域アナログ神経信号データの伝送を可能にする。
８。更に、損失無しのデータ圧縮アルゴリズムを研究中で、出力信号帯域最大化と消費電力改善方法を研究中。
９。データベースサーバーはユーザにブラウザーで記録された波形、刺戟イベント設計をイーサーネットまたはインターネット経由での閲覧を可能にする。
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, Jan 29 2007, 6:32 AM EST
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